L'intelligence artificielle (IA) en cybersécurité, ou cybersécurité IA, combine stratégiquement les technologies d'IA avec les systèmes de cybersécurité. Cela signifie utiliser les algorithmes avancés et les capacités de traitement des données de l'IA pour améliorer la détection, la prévention et la réponse d'une organisation aux cybermenaces.
L'IA peut être utilisée de plusieurs manières en cybersécurité : analyse des données, analyse des menaces, automatisation et événement pour générer des rapports sur les menaces. Il est également capable d'accélérer les réponses aux incidents. L'IA est déjà utilisée par les acteurs de la menace. Ainsi, en utilisant l'IA, les praticiens de la cybersécurité sont en mesure de mieux protéger les données et les réseaux contre les attaques.
Comment Flare utilise-t-il l’IA dans la cybersécurité ?
L’IA doit-elle être utilisée en cybersécurité ?
Chaque fois que l’IA entre dans une nouvelle industrie, on s’inquiète souvent de la manière dont la technologie sera utilisée et si elle remplacera les humains. Le secteur de la cybersécurité n’est pas différent. Chez Flare, nous pensons cependant que l’IA constitue un avantage pour les praticiens de la cybersécurité. Les acteurs menaçants utilisent déjà l’IA. Lorsque nous utilisons l’IA pour la cybersécurité, nous gardons une longueur d’avance.
En outre, les RSSI citent régulièrement la communication avec les dirigeants de leur organisation comme un défi, et l'IA générative peut être un outil pour présenter de manière concise des informations techniques à un public non technique.
Que fait l'assistant basé sur l'IA de Flare ?
L'assistant alimenté par l'IA de Flare utilise l'IA générative pour examiner rapidement de grandes quantités d'informations, résumer et traduire les informations dans d'autres langues et expliquer succinctement les événements de menace complexes, en langage naturel. Les analystes peuvent cliquer sur un événement et recevoir un résumé rapide, comprenant les détails résumés de l'événement et des suggestions de mesures correctives. Cela leur permet de prendre des décisions de sécurité plus rapides.
Quels sont les principaux avantages de l’Assistant basé sur l’IA ?
- Vitesse: En tirant parti des capacités de traitement du langage naturel, l'assistant peut analyser les données instantanément, accélérant ainsi le processus d'évaluation des menaces.
- L'IA est un multiplicateur de force : Nous avons constaté que de nombreuses organisations ne disposent pas de suffisamment d’analystes parmi leur personnel. L'assistant basé sur l'IA de Flare comble les lacunes de votre équipe en automatisant les résumés d'événements.
- Traduction: La cybercriminalité est mondiale. L'IA peut traduire et résumer les alertes de menace dans des langues que vous ne parlez pas.
- Profilage des menaces : L'assistant alimenté par l'IA de Flare est capable d'analyser l'historique des publications d'un mauvais acteur, donnant à votre équipe un aperçu des TTP de cet acteur.
L'IA dans la cybersécurité : un aperçu
Fin 2023, l’IA générative a changé le monde numérique. Le lancement de l'outil ChatGPT d'OpenAI a amené l'IA au grand public, ainsi qu'aux acteurs malveillants, comme le secteur de la cybersécurité. L’IA générative a ouvert un monde de possibilités aux défenseurs, en permettant à de petites équipes de sécurité de passer au crible d’énormes quantités de données sur les menaces provenant du monde entier.
Qu'est-ce que l'IA générative ?
L'IA générative est une sorte d'intelligence artificielle conçue pour générer de nouveaux contenus. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels, qui sont entraînés à reconnaître des modèles dans les données existantes, l'IA générative utilise Grands modèles de langage (LLM) pour créer du texte, des images ou du son. Les LLM sont formés sur d'énormes ensembles de données pour apprendre les nuances du langage avant d'être peaufinés pour une tâche spécifique.
Comment l’IA est-elle utilisée en cybersécurité ?
Les cybermenaces évoluent constamment. Parce que l’IA est capable d’apprendre et de s’adapter en permanence aux nouvelles menaces, elle constitue un outil précieux qui permet aux organisations de s’adapter rapidement aux nouveaux risques et attaques. Par exemple, la capacité de l’IA à analyser des ensembles de données massifs signifie que les solutions de cybersécurité basées sur l’IA sont capables de détecter et d’atténuer les menaces de manière autonome.
Comment les acteurs malveillants utilisent-ils l’IA ?
Des centaines de milliers d'informations d'identification pour les modèles de langage d'IA sont en vente sur le dark web, Et pour cause : les technologies d’IA sont tout aussi utiles aux auteurs de menaces qu’aux praticiens de la sécurité. Par exemple, l’IA permet aux criminels d’automatiser l’identification des vulnérabilités, d’améliorer les tactiques d’ingénierie sociale et de personnaliser les logiciels malveillants afin qu’ils ne soient pas détectés. L’IA générative peut également être utilisée par des acteurs malveillants pour créer des attaques de phishing convaincantes, imitant des styles et des tons de communication spécifiques.
Quelles sont les plus grandes tendances de l’IA en matière de cybersécurité ?
One major AI cybersecurity trend is the convergence of AI and threat intelligence which allows for better and more proactive threat detection. AI-driven automation is also a trend, streamlining incident response processes and due diligence (such as reading through vendor security questionnaires) and freeing up human security analysts for more advanced work.
Cependant, l’IA est plus qu’un outil ; c'est aussi une cible. L’IA étant de plus en plus utilisée, il est nécessaire de s’assurer qu’elle est sécurisée contre les attaques des acteurs malveillants.
Pourquoi la cybersécurité de l’IA est-elle importante maintenant ?
À mesure que les cybermenaces deviennent plus sophistiquées et plus répandues, les mesures de cybersécurité traditionnelles ont souvent du mal à suivre le rythme. La cybersécurité de l’IA utilise des algorithmes avancés et des techniques d’apprentissage automatique pour donner aux défenseurs une longueur d’avance. Et bien sûr, lorsque les attaquants utilisent l’IA, il est important que les professionnels de la sécurité l’utilisent également.
L’IA est-elle une menace pour la cybersécurité ?
Chaque fois que l’IA est un sujet de conversation, on s’inquiète de l’automatisation des tâches. Il est toutefois important de rappeler que l’IA est un outil. Entre les mains des attaquants, elle peut être utilisée pour pirater les systèmes, mais entre les mains des responsables de la sécurité, l'IA est capable de détecter les menaces, d'analyser les informations et de libérer les travailleurs humains pour des tâches d'ordre supérieur qui nécessitent de la créativité et une réflexion stratégique.
De plus, compte tenu de la pénurie mondiale de main-d’œuvre et de la pénurie de main-d’œuvre spécifiquement dans le domaine de la cybersécurité, il est irréaliste de s’attendre à ce que l’IA comble cette lacune de manière significative dans un avenir proche.
L’IA est-elle l’avenir de la cybersécurité ?
L’IA fait sans aucun doute partie de l’avenir de la cybersécurité. Les attaquants continueront de l’utiliser pour violer les contrôles de sécurité, et les défenseurs l’utiliseront pour renforcer les contrôles de sécurité. Cependant, la sécurité nécessitera toujours que les humains prennent des décisions de haut niveau et résolvent les problèmes de manière créative.
Comment l’IA améliore-t-elle la cybersécurité ?
En utilisant des algorithmes pour filtrer de grandes quantités d’informations, l’IA est capable d’accélérer la réponse des équipes de cybersécurité et de détecter des modèles là où les humains ne peuvent pas le faire. L'IA peut également automatiser les processus répétitifs, rationaliser les opérations et utiliser l'IA générative pour créer des rapports expliquant les alertes de sécurité. À mesure que la technologie se développe, de plus en plus de cas d’utilisation vont émerger, améliorant encore davantage la cybersécurité.
Cybersécurité IA et Flare
Flare est le leader Gestion de l'exposition aux menaces (TEM) solution pour les organisations. Notre technologie analyse en permanence le monde en ligne, y compris le Web clair et sombre, pour découvrir des événements inconnus, hiérarchiser automatiquement les risques et fournir des informations exploitables que vous pouvez utiliser instantanément pour améliorer la sécurité. L'assistant basé sur l'IA de Flare utilise l'IA générative pour synthétiser, traduire et contextualiser rapidement les alertes de menace afin que votre équipe puisse prendre des décisions et agir rapidement.
Notre solution s'intègre à votre programme de sécurité en 30 minutes pour fournir à votre équipe des renseignements exploitables et des mesures correctives automatisées en cas d'exposition à haut risque. Voyez-le vous-même avec notre essai gratuit.
